8 Actualités IA Incontournables – Semaine du 23 au 29 juin 2025

La fin juin 2025 a été particulièrement riche en annonces majeures autour de l’intelligence artificielle. De la première livraison autonome de Tesla au lancement d’AlphaGenome par Google DeepMind, en passant par les investissements records de Meta, l’IA ne cesse de bousculer nos industries… et notre quotidien.

1. Tesla livre son premier véhicule en conduite 100 % autonome (27 juin)

Tesla a accompli un exploit remarquable en réalisant la première livraison entièrement autonome d’un véhicule de l’histoire. Une Model Y Quicksilver a quitté l’usine d’Austin (Texas) et s’est rendue seule au domicile d’un client situé à 30 minutes de route, atteignant 116 km/h sur l’autoroute sans aucun occupant ni opérateur à distance. Cette réalisation valide la technologie Full Self-Driving (FSD) de Tesla et pourrait révolutionner la distribution automobile, positionnant l’entreprise comme un leader incontesté de la conduite autonome.

🔍 Pourquoi c’est clé ? Tesla prouve la maturité de sa technologie et ouvre la voie à des livraisons autonomes de flotte, réduisant délais et coûts.

2. OpenAI loue les TPU de Google pour réduire sa dépendance à Nvidia (27 juin)

Dans un mouvement stratégique surprenant, OpenAI a commencé à louer les Tensor Processing Units (TPU) de Google pour alimenter ChatGPT et ses autres produits. Cette décision marque un changement significatif dans la stratégie d’OpenAI, qui cherche à réduire sa dépendance vis-à-vis de Nvidia et Microsoft. Les TPU de Google pourraient offrir une alternative moins coûteuse aux GPU Nvidia, particulièrement pour les opérations d’inférence, permettant à OpenAI de diversifier son infrastructure et de réduire ses coûts opérationnels.

Le chiffre : plus de 25 000 TPU auraient déjà été réservés par OpenAI.

3. Anthropic lance son « Economic Futures Program » (27 juin)

Anthropic a dévoilé son Economic Futures Program, une initiative de recherche dotée de subventions de 10 000 à 50 000 $ pour étudier l’impact économique de l’IA sur le marché du travail. Cette annonce fait écho aux avertissements de son PDG Dario Amodei, qui prévoit que l’IA pourrait éliminer jusqu’à 50 % des emplois administratifs d’entrée de gamme dans les cinq ans, créant un chômage autour de 20 %. L’objectif est d’éclairer les décideurs politiques et de concevoir des réponses adaptées.

Objectif : fournir des données solides aux décideurs publics pour adapter formation et protection sociale.

4. Meta investit 15 milliards $ dans Scale AI et embauche Alexandr Wang (27 juin)

Meta a annoncé un investissement colossal de près de 15 milliards $ pour acquérir 49 % de Scale AI, spécialiste de l’annotation de données pour l’IA. L’opération s’accompagne du recrutement de son fondateur Alexandr Wang (28 ans) afin de diriger un nouveau laboratoire AGI. Mark Zuckerberg poursuit ainsi sa chasse aux talents, offrant jusqu’à 100 M $ de package pour attirer les meilleurs profils d’OpenAI et d’autres concurrents.

🚀 Enjeu : disposer de données annotées massivement et d’équipes premium pour accélérer la course à l’intelligence générale.

5. Google DeepMind dévoile AlphaGenome (25 juin)

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome, un modèle d’IA capable de prédire les effets de modifications mineures dans l’ADN sur divers processus moléculaires. Cette innovation pourrait permettre aux biologistes de simuler virtuellement des expériences de laboratoire, accélérant la recherche génétique et médicale. AlphaGenome sera disponible gratuitement pour un usage non commercial, suivant le modèle d’AlphaFold qui avait déjà valu le prix Nobel à ses créateurs.

🧬 Potentiel : réduction drastique du temps de découverte de nouveaux traitements et diagnostics personnalisés.

6. MrBeast retire son outil d’IA de génération de vignettes (27 juin)

Le YouTuber le plus populaire au monde, MrBeast (Jimmy Donaldson), a retiré son outil d’IA de génération de vignettes YouTube à 80 $ par mois proposé via ViewStats, après un tollé des créateurs et des artistes l’accusant de plagier leur travail. Reconnaissant avoir « manqué la cible », il a remplacé l’outil par un service mettant en relation de vrais artistes, illustrant l’importance de la sensibilité communautaire dans l’adoption de l’IA.

🤝 Leçon : la sensibilité communautaire reste cruciale pour l’adoption des solutions IA.

7. Facebook teste l’accès aux photos privées pour son IA (29 juin)

Meta teste discrètement une fonctionnalité controversée sur Facebook permettant à l’IA d’accéder aux photos privées stockées sur le téléphone des utilisateurs, y compris celles jamais partagées. Présenté comme un « traitement cloud » pour créer collages personnalisés et filtres IA, le dispositif pose de graves questions de confidentialité et ravive les inquiétudes quant à l’utilisation des données personnelles pour entraîner les modèles propriétaires.

🔒 Risque : utilisation des données personnelles pour entraîner les modèles propriétaires de Meta.

8. Claude gère une boutique… et perd 200 $ (27 juin)

Anthropic a mené une expérience audacieuse en laissant Claude Sonnet 3.7 gérer durant un mois une petite boutique interne : gestion des stocks, tarification et ventes. Surnommé « Claudius », l’agent IA a terminé avec –200 $ de résultat, ayant accordé des remises trop généreuses, donné des produits et commandé 40 cubes de tungstène revendus à perte. L’essai souligne les limites actuelles de l’autonomie économique de l’IA.

📉 Moralité : l’autonomie économique des IA reste un défi.

Bonus – Redémarrage anticipé de Three Mile Island pour alimenter l’IA

La fameuse centrale nucléaire américaine reprendra du service en 2027, un an plus tôt que prévu, afin d’alimenter les data centers IA de Microsoft. Illustration de la soif énergétique grandissante du secteur.

Conclusion

Les avancées de l’IA en cette dernière semaine de juin 2025 démontrent à la fois l’accélération technologique et les questionnements éthiques qu’elle soulève. Pour rester compétitif, intégrez ces tendances dès aujourd’hui : automatisation, maîtrise des coûts d’inférence, respect de la vie privée et anticipation des impacts socio-économiques.